O impacto da inteligência artificial no mercado de E-Commerce

O E-Commerce é um dos setores que mais cresce no mundo, movimentando bilhões de dólares todos os anos.

Segundo a Ebit/Nielsen, o faturamento do E-Commerce no Brasil em 2020 foi de R$ 87,4 bilhões, um aumento de 41% em relação a 2019.

Esse crescimento foi impulsionado pela pandemia de Covid-19, que levou muitos consumidores a optarem pelas compras online.

Mas o que faz o E-Commerce ser tão atrativo e lucrativo? Uma das principais razões é a inteligência artificial (IA), uma tecnologia que permite que máquinas aprendam com dados e executem tarefas complexas de forma autônoma ou assistida.

A IA está revolucionando o E-Commerce, trazendo benefícios tanto para os consumidores quanto para os vendedores.

Neste artigo, vamos explorar alguns dos principais usos e vantagens da IA no E-Commerce, e como você pode aplicá-la no seu negócio. Acompanhe!

O que é inteligência artificial?

Antes de entrarmos nos detalhes, entenderemos o que é inteligência artificial e como ela funciona.

Segundo a definição da IBM, inteligência artificial é “a capacidade de um sistema computacional de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecimento visual, tomada de decisão e tradução entre idiomas”.

A IA se baseia em algoritmos que processam grandes volumes de dados e extraem padrões, insights e previsões.

Esses algoritmos podem ser divididos em duas categorias principais: aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado.

No aprendizado supervisionado, os algoritmos recebem dados rotulados, ou seja, com a resposta correta esperada para cada entrada.

Por exemplo, se o objetivo é ensinar uma máquina a reconhecer gatos e cachorros em imagens, os dados devem conter fotos de gatos e cachorros com as respectivas etiquetas.

Assim, a máquina pode aprender a diferenciar as características de cada animal e classificar novas imagens.

No aprendizado não supervisionado, os algoritmos recebem dados não rotulados, ou seja, sem a resposta correta esperada.

Nesse caso, o objetivo é encontrar padrões ocultos nos dados, sem uma orientação prévia.

Por exemplo, se o objetivo é segmentar clientes em grupos com base em suas preferências de compra, os dados devem conter informações sobre os produtos adquiridos por cada cliente.

Assim, a máquina pode identificar similaridades e diferenças entre os clientes e agrupá-los em clusters.

Além dessas duas categorias, existe também o aprendizado por reforço, no qual os algoritmos aprendem por tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições por suas ações.

Por exemplo, se o objetivo é ensinar uma máquina a jogar xadrez, os dados devem conter as regras do jogo e os possíveis movimentos.

Assim, a máquina pode explorar diferentes estratégias e receber feedbacks positivos ou negativos por seus resultados.

A inteligência artificial pode ser aplicada em diversas áreas e setores, como saúde, educação, finanças, entretenimento e, claro, E-Commerce. Veremos agora alguns exemplos de como a IA está transformando o mercado de vendas online.

Como a inteligência artificial está impactando o E-Commerce?

A inteligência artificial está impactando o E-Commerce de várias formas, desde a otimização dos processos internos até a melhoria da experiência dos clientes. Veja alguns dos principais usos e benefícios da IA no E-Commerce:

Recomendação de produtos

Um dos usos mais comuns da IA no E-Commerce é a recomendação de produtos personalizados para cada cliente.

Por meio de algoritmos de aprendizado supervisionado ou não supervisionado, é possível analisar o histórico de compras, as preferências declaradas e o comportamento de navegação dos clientes e sugerir produtos que sejam relevantes e interessantes para eles.

A recomendação de produtos tem diversas vantagens, como:

• Aumentar a satisfação e a fidelização dos clientes, oferecendo uma experiência mais individualizada e conveniente;
• Aumentar o ticket médio e a conversão de vendas, estimulando os clientes a comprarem mais produtos ou produtos de maior valor;
• Aumentar a retenção e a recorrência dos clientes, mantendo-os engajados e lembrando-os de produtos que possam precisar ou desejar.

Um exemplo de empresa que utiliza a IA para recomendar produtos é a Amazon, que usa o seu próprio sistema de recomendação chamado Amazon Personalize.

Esse sistema usa algoritmos de deep learning, uma técnica avançada de aprendizado de máquina, para gerar recomendações em tempo real com base nos dados dos clientes e nos atributos dos produtos. Segundo a Amazon, as recomendações personalizadas são responsáveis por 35% das vendas da empresa.

Busca por voz e imagem

Outro uso da IA no E-Commerce é a busca por voz e imagem, que permite que os clientes encontrem os produtos que procuram de forma mais rápida e fácil.

Por meio de algoritmos de processamento de linguagem natural (PLN) e visão computacional, é possível reconhecer e interpretar as solicitações dos clientes feitas por voz ou por imagem e retornar os resultados mais adequados.

A busca por voz e imagem tem diversas vantagens, como:

• Aumentar a acessibilidade e a inclusão dos clientes, permitindo que pessoas com deficiências visuais ou auditivas possam fazer compras online;
• Aumentar a praticidade e a comodidade dos clientes, permitindo que eles façam compras sem precisar digitar ou clicar;
• Aumentar a precisão e a relevância dos resultados, permitindo que os clientes expressem melhor suas intenções e preferências.

Um exemplo de empresa que utiliza a IA para buscar por voz e imagem é o Pinterest, uma rede social de compartilhamento de imagens.

O Pinterest usa algoritmos de visão computacional para permitir que os usuários façam buscas visuais dentro das imagens, selecionando objetos específicos e encontrando produtos similares.

Ele também usa algoritmos de PLN para permitir que os usuários façam buscas por voz, usando o microfone do celular ou do computador.

Chatbots e assistentes virtuais

Mais um uso da IA no E-Commerce é o chatbot e o assistente virtual, que são programas capazes de interagir com os clientes por meio de mensagens de texto ou voz.

Por meio de algoritmos de PLN e aprendizado por reforço, é possível simular uma conversa humana e fornecer informações, suporte e orientação aos clientes.

Os chatbots e assistentes virtuais têm diversas vantagens, como:

• Reduzir os custos operacionais, substituindo ou complementando os atendentes humanos;
• Aumentar a disponibilidade e a agilidade do atendimento, funcionando 24 horas por dia e respondendo instantaneamente;
• Aumentar a satisfação e a confiança dos clientes, solucionando suas dúvidas, problemas e necessidades.

Um exemplo de empresa que utiliza a IA para chatbots e assistentes virtuais é o Magazine Luiza, uma das maiores redes varejistas do Brasil.

O Magazine Luiza usa uma personagem chamada Lu, que é uma assistente virtual que interage com os clientes pelo site, pelo aplicativo e pelas redes sociais.

A Lu usa algoritmos de PLN e aprendizado por reforço para entender as perguntas dos clientes e oferecer respostas adequadas. Ela também ajuda os clientes a escolherem os melhores produtos, serviços e ofertas.

Previsão de demanda e estoque

Outro uso da IA no E-Commerce é a previsão de demanda e estoque, que consiste em estimar quantos produtos serão vendidos em um determinado período e quanto estoque será necessário para atender essa demanda.

Por meio de algoritmos de aprendizado supervisionado ou não supervisionado, é possível analisar dados históricos e atuais de vendas, estoque, sazonalidade, tendências, entre outros fatores, e gerar previsões confiáveis.

A previsão de demanda e estoque tem diversas vantagens, como:

• Reduzir o desperdício e o excesso de estoque, evitando comprar ou produzir mais produtos do que o necessário;
• Aumentar a disponibilidade e a qualidade dos produtos, garantindo que os produtos mais procurados estejam sempre em estoque e em boas condições;
• Aumentar a eficiência e a rentabilidade do negócio, otimizando os recursos e reduzindo os custos.

Um exemplo de empresa que utiliza a IA para prever a demanda e o estoque é o Walmart, uma das maiores redes varejistas do mundo.

O Walmart usa algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados de vendas, clima, eventos, feriados, entre outros fatores, e gerar previsões de demanda para cada loja e cada produto.

Essas previsões ajudam o Walmart a planejar melhor as compras, as entregas e o armazenamento dos produtos.

Precificação dinâmica

Mais um uso da IA no E-Commerce é a precificação dinâmica, que consiste em ajustar os preços dos produtos de acordo com as condições do mercado e do consumidor.

Por meio de algoritmos de aprendizado supervisionado ou não supervisionado, é possível monitorar dados como a concorrência, a oferta, a demanda, o perfil, o comportamento e a disposição de pagamento dos clientes e definir os preços mais adequados para cada produto e cada momento.

A precificação dinâmica tem diversas vantagens, como:

• Aumentar a competitividade e a atratividade do negócio, oferecendo preços mais justos e vantajosos para os clientes;
• Aumentar a lucratividade e a sustentabilidade do negócio, maximizando as margens de lucro e evitando prejuízos;
• Aumentar a flexibilidade e a adaptabilidade do negócio, permitindo reagir rapidamente às mudanças do mercado e às oportunidades.

Um exemplo de empresa que utiliza a IA para precificar os produtos é a Uber, uma plataforma de transporte por aplicativo.

A Uber usa algoritmos de aprendizado de máquina para calcular o preço das corridas em tempo real, considerando fatores como a distância, o tempo, o trânsito, a demanda, a oferta, entre outros.

Esses algoritmos também aplicam uma tarifa dinâmica, que aumenta ou diminui o preço conforme a variação da demanda e da oferta.

Como aplicar a inteligência artificial no seu E-Commerce?

Depois de ver alguns exemplos de como a inteligência artificial está impactando o E-Commerce, você deve estar se perguntando: como eu posso aplicar essa tecnologia no meu negócio? A resposta é: depende do seu objetivo, do seu orçamento e do seu nível de conhecimento.

Existem basicamente três formas de aplicar a inteligência artificial no seu E-Commerce:

Usar plataformas prontas

A forma mais simples e acessível de aplicar a inteligência artificial no seu E-Commerce é usar plataformas prontas que oferecem soluções baseadas em IA para diferentes funções.

Essas plataformas são desenvolvidas por empresas especializadas em IA e permitem que você integre as funcionalidades desejadas ao seu site ou aplicativo sem precisar criar, ou programar nada.

Algumas das vantagens de usar plataformas prontas são:

• Facilidade de uso e implementação, sem necessidade de conhecimento técnico ou equipe própria;
• Custo-benefício e escalabilidade, sem necessidade de investimento inicial ou manutenção;
• Qualidade e confiabilidade, garantidas pela experiência e reputação das empresas provedoras.

Algumas das desvantagens de usar plataformas prontas são:

• Dependência e limitação, sujeitas às condições e restrições das empresas provedoras;
• Padronização e homogeneização, sem possibilidade de personalização ou diferenciação;
• Vulnerabilidade e insegurança, expostas aos riscos e ameaças das empresas provedoras.

Alguns exemplos de plataformas prontas que oferecem soluções baseadas em IA para E-Commerce são:

• Shopify, uma plataforma que permite criar lojas virtuais com facilidade e oferece recursos como recomendação de produtos, busca por voz e imagem, chatbot e assistente virtual, previsão de demanda e estoque, precificação dinâmica, entre outros;
• SmartHint, uma plataforma que oferece soluções de recomendação de produtos personalizados para lojas virtuais, usando algoritmos de aprendizado de máquina para analisar o comportamento dos clientes e sugerir produtos relevantes e interessantes para eles;
• VTEX, uma plataforma que oferece soluções de comércio digital integrado para lojas virtuais, usando algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar os processos de vendas, marketing, logística, atendimento, entre outros.

Desenvolver soluções próprias

A forma mais complexa e custosa de aplicar a inteligência artificial no seu E-Commerce é desenvolver soluções próprias que atendam às suas necessidades e expectativas.

Essa forma requer que você tenha conhecimento técnico ou contrate uma equipe especializada em IA e que invista em infraestrutura e ferramentas adequadas.

Algumas das vantagens de desenvolver soluções próprias são:

• Autonomia e liberdade, sem depender ou se limitar por empresas provedoras;
• Personalização e diferenciação, podendo adaptar e inovar as soluções conforme o seu negócio;
• Segurança e privacidade, podendo proteger e controlar os seus dados e recursos.

Algumas das desvantagens de desenvolver soluções próprias são:

• Dificuldade e demora, exigindo conhecimento técnico e equipe própria;
• Custo e risco, exigindo investimento inicial e manutenção;
• Responsabilidade e complexidade, exigindo qualidade e confiabilidade.

Alguns exemplos de ferramentas que podem ajudar a desenvolver soluções próprias baseadas em IA para E-Commerce são:

• TensorFlow, uma biblioteca de código aberto que permite criar e treinar modelos de aprendizado de máquina para diversas aplicações, como recomendação de produtos, busca por voz e imagem, chatbot e assistente virtual, previsão de demanda e estoque, precificação dinâmica, entre outros;
• PyTorch, uma biblioteca de código aberto que permite criar e treinar modelos de aprendizado profundo para diversas aplicações, como recomendação de produtos, busca por voz e imagem, chatbot e assistente virtual, previsão de demanda e estoque, precificação dinâmica, entre outros;
• Scikit-learn, uma biblioteca de código aberto que oferece algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado para diversas aplicações, como recomendação de produtos, busca por voz e imagem, chatbot e assistente virtual, previsão de demanda e estoque, precificação dinâmica, entre outros.

Contratar serviços especializados

A forma intermediária entre usar plataformas prontas e desenvolver soluções próprias é contratar serviços especializados que oferecem soluções personalizadas baseadas em IA para o seu E-Commerce.

Essa forma requer que você encontre uma empresa ou profissional qualificado em IA que possa entender o seu negócio e criar as soluções que você precisa.

Algumas das vantagens de contratar serviços especializados são:

• Qualidade e confiabilidade, garantidas pela experiência e reputação dos prestadores;
• Personalização e diferenciação, podendo adaptar as soluções conforme o seu negócio;
• Custo-benefício e escalabilidade, sem necessidade de investimento inicial ou manutenção.

Algumas das desvantagens de contratar serviços especializados são:

• Dependência e limitação, sujeitas às condições e restrições dos prestadores;
• Vulnerabilidade e insegurança, expostas aos riscos e ameaças dos prestadores;
• Dificuldade e demora, exigindo encontrar um prestador adequado e alinhar as expectativas.

Um exemplo de empresa que oferece serviços especializados baseados em IA para E-Commerce é a Accurate, uma empresa que oferece soluções de inteligência artificial, business intelligence (BI) e machine learning (ML) para diversos setores.

Utilizamos algoritmos avançados para analisar os dados do seu negócio e gerar insights valiosos para melhorar o seu desempenho.

A Accurate também ajuda você a implementar as soluções mais adequadas para o seu E-Commerce, como recomendação de produtos, busca por voz e imagem, chatbot e assistente virtual, previsão de demanda e estoque, precificação dinâmica, entre outros.

Um desses casos de sucesso foi o desenvolvimento do app do Supermercado Mambo, um aplicativo que proporciona a mesma experiência de compra na loja física, porém no e-commerce.

Além de integrar várias plataformas que proporcionam uma experiência contínua entre app e site, ainda há a integração com a Alexa, que permite criar listas e até concluir a compra por voz.

Maior praticidade e agilidade desde o processo de seleção dos produtos até a finalização do pagamento, conforme a vontade do cliente.

Conclusão

A inteligência artificial é uma tecnologia que está revolucionando o E-Commerce, trazendo benefícios tanto para os consumidores quanto para os vendedores.

Com a IA, é possível oferecer uma experiência mais personalizada, rápida e fácil para os clientes e, ao mesmo tempo, otimizar os processos, reduzir os custos e aumentar as vendas para os vendedores.

Para aplicar a inteligência artificial no seu E-Commerce, você pode optar por usar plataformas prontas, desenvolver soluções próprias ou contratar serviços especializados.

Cada forma tem suas vantagens e desvantagens, e depende do seu objetivo, do seu orçamento e do seu nível de conhecimento.

Se você quer aproveitar o potencial da inteligência artificial no seu E-Commerce, mas não sabe por onde começar ou como fazer, nós podemos te ajudar.

A Accurate é uma empresa que oferece soluções de inteligência artificial, business intelligence (BI) e machine learning (ML) para diversos setores.

Temos uma equipe qualificada e experiente em IA, que pode analisar o seu negócio e criar as soluções mais adequadas para o seu E-Commerce.

Mostraremos como a inteligência artificial pode transformar o seu E-Commerce e levar o seu negócio a um novo patamar.

Não perca tempo e entre em contato conosco hoje mesmo.

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Accurate

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