Em tempos de Big Data a consulta e análise de dados da empresa precisa ser ágil e não tão custosa para os negócios, e nesse momento entram tecnologias de banco de dados como SQL, NoSQL ou NewSQL.
Tais tecnologias podem trazer eficiência e economia de custos e processos no dia a dia da empresa.
No entanto, é preciso entender qual o melhor modelo a ser utilizado nos processos para assim garantir a maior eficiência possível da ação.
Continue acompanhando este conteúdo e saiba de forma rápida o que é SQL, NoSQL e NewSQL, assim como o melhor modelo para ser utilizado conforme a necessidade.
Entendendo SQL, NoSQL e NewSQL
SQL é a sigla para “Structured Query Language” e designa uma tecnologia capaz de executar vários comandos para criar, alterar, gerenciar, consultar, entre outras no seu banco de dados.
NoSQL por sua vez é a sigla para “Not Only SQL”, onde a linguagem SQL não é a linguagem principal para consulta e acessos ao banco de dados, buscando melhor escalabilidade e relação com bancos não tão eficazes.
Já NewSQL é a união do melhor de cada uma das linguagens para o processo de consulta e análise de bancos de dados da empresa.
A grande diferença entre os dois primeiros modelos é que NoSQL consegue captar dados de diversos bancos de dados, no entanto, dependendo da estruturação só é possível captar as últimas alterações realizadas..
Enquanto SQL consegue varrer todos os dados disponíveis, no entanto, só se comunica com um único tipo de linguagem.
Já o NoSQL consegue varrer e se comunicar com no mínimo quatro tipos de bancos de dados: Documento, Colunas, Grafos, Chave-valor
Enquanto isso o NewSQL, junta a linguagem tradicional do SQL com a escalabilidade do NoSQL, tudo indo garantindo o melhor dos dois mundos.
Vantagens de utilização de SQL, NoSQL e NewSQL
Cada banco de dados possui características únicas, e portanto devem ser utilizados de forma adequada a cada negócio.
Um banco não tem só como objetivo armazenar a informação, mas também deve dispor de formas para acessá-la.
Essa disposição dos dados influenciam em aspectos de performance, disponibilidade, consistência e isolamento.
Por exemplo, um banco de dados SQL prioriza consistência de dados ao invés de alta disponibilidade, e portanto é mais utilizado em situações onde o dado precisa ser consistente.
Em contrapartida, para garantir a consistência o SQL sacrifica a escalabilidade, sendo possível somente escalar o hardware.
Já um banco de dados NoSQL pode ser utilizado em algumas situações que exigem um tratamento específico da informação.
Por exemplo, podemos classificar o NoSQL em algumas subcategorias: Documental, Grafos, Colunar e Chave-Valor.
Um banco NoSQL Documental é excelente para estruturas de dados não definidas, pois podemos armazenar a informação sem precisar definir uma estrutura prévia.
O banco em grafo, por sua vez, já é mais utilizado em cenários de IoT ou até em redes sociais, pois permite estabelecer relações entre entidades e portanto é utilizado para criação de motores de sugestões, análises de fraudes entre outras.
Um ponto a se ressaltar é a importância de entender bem o problema, pois as arquiteturas modernas podem combinar esses vários bancos a fim de extrair e suprir os pontos fortes e fracos de cada um.
Mas afinal, qual o melhor banco de dados? SQL, NoSQL ou NewSQL?
Tudo dependerá da estrutura de banco de dados e tecnologia que a sua empresa utiliza para a armazenagem de banco de dados.
Se for uma linguagem única e compatível, o SQL é o mais recomendado, pois trabalha de forma efetiva na necessidade.
No entanto, se há diversos bancos e diferentes linguagens o NoSQL ou até mesmo a mesclagem é a melhor opção.
De qualquer maneira, tendo em vista o futuro e talvez até uma expansão dos bancos de dados, assim como o Big Data o mais recomendável seja o NewSQL.
Contudo, o mais recomendável é que uma análise profissional seja realizada e assim decidida a melhor tecnologia a ser utilizada.
Tipos de consultas utilizando SQL, NoSQL e NewSQL:
1 – SQL SERVER (SQL)
SELECT
*
FROM TABELA
WHERE NOME LIKE ‘%Nasc%’
2 – MongoDB (NoSQL)
$filter=
array ( ‘title’ => new MongoRegex(‘/.Nasc./i’) ) ;
3 – MariaDB (NewSQL)
SELECT
*
FROM TABELA
WHERE NOME = ‘NOME’ ORDER BY id_Nasc ASC;
Quais as diferenças entre elas?
As principais diferenças entre eles são:
- Estrutura interna
- Linguagem de consulta
Estrutura interna
O SQL / NewSQL mantém seus dados na forma de linhas e colunas nas tabelas, utilizando também para acessar os dados das tabelas.
Já o MongoDB(noSQL) armazena os dados na forma de JSON (JavaScript Object Notation) como o formato, ou seja, BSON (formato de codificação binária nos bastidores) que pode ter diversas estruturas de dados.
BSON estende o modelo JSON e oferece outros tipos de dados, campos ordenados e dentre outras possibilidades. Sua implementação é leve e percorrível.
Linguagem de consulta
O banco de dados SQL/ NewSQL segue o padrão SQL como outros RDBMS.
O MongoDB usa a sua própria linguagem de consulta baseada em JSON ( JavaScript ).
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Artigo escrito por: Bruno Gualda, Edmundo Faria e Higor Galdino.
Autor
- Inovação faz parte do nosso DNA, nascemos com a missão da “busca constante de domínio de novas tecnologias de informação para fornecermos as soluções mais adequadas às necessidades do negócio dos nossos clientes”.
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